![\"\"](\"https:\/\/www.spengergasse.at\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/AlwinSchuster_KIWinner2022-300x169.jpg\")
Teams der Hochbegabtenf\u00f6rderung der HTL Spengergasse belegten die ersten beiden Pl\u00e4tze des Bundeswettbewerbs f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz und gewannen den Wettbewerb somit souver\u00e4n.
\nAuch der Sonderpreis f\u00fcr \u201eAI for Green\u201c konnte von uns gewonnen werden.<\/p>\n
<\/p>\n
Die Projekte:
\n1. Platz
\nTitel: Diplomprojekt OCR
\nProjektpartner: Objentis
\nBetreuer: Harald Zumpf
\nTeam: Alwin Schuster, Constantin Winkler, Sascha Leber und Matthias Holzer<\/p>\n
\u201cWir haben ein OCR System entwickelt, welches die Konkurrenzprodukte von Apple, Google und Amazon schl\u00e4gt. Daf\u00fcr haben wir eine CRNN Architektur trainiert und einen Dataset-Generator geschrieben. F\u00fcr die Integration haben wir eine eigene API Middleware implementiert.\u201d, so Alwin Schuster (Absolvent der Hochbegabtenf\u00f6rderung und Project Lead des Objentis OCR Teams).<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.spengergasse.at\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/Babyelefant-290x300.jpg\")
2. Platz
\nTitel: Diplomprojekt Babyelefant
\nProjektpartner: Austrian Institute of Technology (AIT)
\nBetreuer: Harald Zumpf
\nTeam: Lukas G\u00e4bler, Tobias Pressler und Moritz Patek<\/p>\n
\u201eUm die Einhaltung dieser Kontaktbeschr\u00e4nkungen im Rahmen der Covid-Ma\u00dfnahmenverordnung zu bewerten, haben wir eine Software zur Maskenerkennung und Abstandsmessung zum Schutz vor COVID-19 (MDDM) entwickelt. Durch den Einsatz von Computer Vision und k\u00fcnstlicher Intelligenz waren wir in der Lage, genaue Messungen zwischen mehreren Personen durchzuf\u00fchren. Wir waren auch in der Lage, genau zu erkennen, ob eine Person eine Gesichtsmaske tr\u00e4gt. Diese anonymisierten Statistiken haben eine hohen Wert f\u00fcr die Wissenschaft.“, so Lukas G\u00e4bler (Absolvent der Hochbegabtenf\u00f6rderung und Project Lead des Teams Babyelefant)<\/p>\n
Sonderpreis \u201eAI for Green\u201c
\nTitel: Trendoro
\nSchulprojekt der 3. Klasse H\u00f6here Informatik
\nTeam: Luis Kalckstein, Lilia Gerber und Maximilian Busch<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.spengergasse.at\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/Trendino-225x300.jpg\")
<\/p>\n
\u201eJedes Jahr werden tausende Lebensmittel und Produkte unn\u00f6tig entsorgt, weil sie nicht gekauft werden und sich nicht lange genug halten. Neben verschwendetem Geld und Essen sind es vor allem die Ressourcen entlang der gesamten Supply Chain, welche gespart werden h\u00e4tten k\u00f6nnen.
\nGenau f\u00fcr dieses Problem entstand \u201eTrendoro\u201c: eine k\u00fcnstliche Intelligenz zum Vorhersagen der Nachfrage. Basierend auf vergangenen Verkaufsdaten werden smarte Zeitreihen-Prognosen erstellt, mit welchen das Kaufverhalten von Kunden schon im Vorhinein ersichtlich wird.\u201c, so Luis Kalckstein.<\/p>\n
Wir gratulieren recht herzlich zur tollen Leistung und bedanken uns bei unseren Partnerfirmen!<\/p>\n